30 questions d'entretien pour développeurs (2026)

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logistic regression

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Liucijale 6 févr. 2024

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30 questions d'entretienpour développeurs (2026)

Testez vos compétences techniques de développeurs avec 30 questions corrigées sur 80+ sujets. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

30 questions d'entretienpour développeurs (2026)

Testez vos compétences techniques de développeurs avec 30 questions corrigées sur 80+ sujets. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Comment obtenir la taille d'un tableau en scikit-learn

Le choix des centres des clusters initiaux n'a aucun impact sur le résultat final de l'algorithme K-Means.

Accéder à la valeur située dans la cinquième ligne et la troisième colonne de df.

Reshaper un tableau 2x4 en un tableau 2x2x2 en scikit-learn

Lire le contenu du fichier file.csv par bloc (ou par paquet) de cinq lignes.

Quelle est la valeur de l'attribut n_support_ d'une instance d'un algorithme SVM?

Afficher le type de données d'un tableau numpy

La bibliothèque Pandas ne permet pas de regrouper des données comme on peut le faire avec la clause Group By du langage SQL.

Les calculs sur un tableau numpy sont plus rapides que sur une liste Python.

Comment obtenir la taille d'un tableau numpy en scikit-learn

Appliquer une fonction sur les données d'une colonne d'un objet de type DataFrame de la bibliothèque pandas.

La méthode fit fonctionne de la même manière lorsqu'elle est appliquée à un SVM qu'à tout autre algorithme de Scikit-learn.

Que fait la méthode melt d'un objet de type DataFrame de la bibliothèque pandas?

Accéder aux valeurs des deux colonnes ```Col1``` et ```Col2```

Créer une instance d'un algorithme de régression logistique en Scikit-learn

Que signifie l'attribut cluster_centers_ d'une instance de KMeans?

Quand utiliser l'algorithme K-Means dans scikit-learn?

Comparer l'utilisation de la mémoire d'une liste et d'un tableau numpy en Python

Comment créer un MLP en Scikit-learn