En tant que Directeur Général de Boulangerie FATTAL, je m'engage
pleinement à assurer une direction efficace malgré mon handicap auditif
et muet, ce qui n'affecte en rien ma capacité à gérer les responsabilités
variées de ma fonction. Avec trois médailles à mon actif, je supervise avec
rigueur la performance des employés, prends des décisions disciplinaires
lorsque nécessaire, assure une gestion proactive des clients, stimule les
ventes, supervise la caisse, effectue des achats judicieux, maintiens notre
compétitivité sur le marché, coordonne les déchargeurs, surveille les ventes
de glaces, assure le bon fonctionnement des machines, surveille le niveau de
carburant, et supervise les entrées/sorties des sacs de farine, parmi d'autres
tâches essentielles. Mon engagement envers l'excellence opérationnelle
demeure inébranlable.

Développement Web & Mobile
• Connaissance des technologies comme React Native, JavaScript et
développement full stack.
• Création d’applications et de sites web performants et adaptés aux attentes
des utilisateurs.
• Mise en place de solutions pratiques et personnalisées.
Data Science
• Analyse des données pour apporter des réponses concrètes aux
problématiques clients.
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• Utilisation des outils et techniques pour transformer des données complexes
en solutions utiles.
• Contribution à l’aide à la décision grâce à une gestion efficace des données.
Gestion de Projets Informatiques
• Coordination des différentes étapes d’un projet, de la définition des besoins à
la livraison.
• Amélioration des processus pour garantir le bon déroulement des projets.
Adaptabilité et Résilience
• Capacité à surmonter les défis techniques grâce à une approche structurée.
• Mon expérience en tant que personne malentendante m’a permis de
développer une grande adaptabilité et un sens aigu de la collaboration.

En tant qu'étudiant du programme "The Complete Data Science & Machine
Learning Bootcamp", vous apprendrez les compétences essentielles pour
devenir un expert en science des données et en apprentissage automatique.
Le programme couvre :
Collecte et préparation des données : Techniques pour collecter, nettoyer et
préparer les données pour l’analyse.
Analyse exploratoire des données (EDA) : Méthodes pour découvrir des
tendances, des schémas et des informations clés à l’aide d’outils statistiques
et de visualisations.
Apprentissage automatique (Machine Learning) : Création de modèles
prédictifs avec des algorithmes supervisés (régression, classification) et non
supervisés (clustering, réduction de dimensions).
Évaluation des modèles : Compréhension des métriques telles que la
précision, le rappel et le score F1 pour mesurer les performances des
modèles.
Python et bibliothèques : Expérience pratique avec des outils comme Pandas,
NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn et TensorFlow.
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Applications concrètes : Projets pratiques permettant d’appliquer les
compétences acquises pour résoudre des problèmes réels basés sur les
données.
Visualisation des données : Création de graphiques et tableaux de bord
impactants pour communiquer efficacement les résultats

Loko Mbaiki RCA
En tant que professionnel aguerri, je m'illustre dans la gestion administrative
et technique avec une approche holistique. Mon expertise inclut l'identification
précise des besoins clients, la mise en œuvre de stratégies pour piloter
efficacement les approvisionnements, la gestion proactive de la demande
et des relations clients, ainsi que la supervision méticuleuse du stockage
et de la distribution des produits finis. Mon engagement envers l'excellence
opérationnelle se traduit par une approche méthodique et une réponse
adaptative aux défis, garantissant ainsi une gestion efficace de bout en bout
dans ces domaines clés.
RECYPLAS LIMITED
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Techniques :
Faire l’inventaire
Gestion des stocks