Facile
Parmis les processus suivant, lequel / lesquels se rapportent au machine learning sans pour autant avoir d'importance particulière pour le deep learning?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 713 fois
Modifier
4
Évaluations de la communautéPersonne n'a encore évalué cette question, soyez le premier !
14
Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?15
Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.8
Donné un réseau de neurones avec 4 entrées, combien de connexions pourraient exister entre la couche d'entrée et la première couche cachée?2
La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles DL (deep learning) (et les modèles ML en général). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.1
Quel type de réseau de neurones est le meilleur pour le traitement d'images?1
Comment définir l'apprentissage non supervisé ? Dans l'apprentissage non supervisé...1
En deep learning, le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'adéquation du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.