30 questions d'entretien sur Le ML en Python pour développeurs (2024)

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Liucijale 6 févr. 2024

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30 questions d'entretien sur Le ML en Pythonpour développeurs (2024)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Le ML en Python avec 30 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

30 questions d'entretien sur Le ML en Pythonpour développeurs (2024)

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Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Reshaper un tableau 2x4 en un tableau 2x2x2 en scikit-learn

Le choix des centres des clusters initiaux n'a aucun impact sur le résultat final de l'algorithme K-Means.

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Afficher le type de données d'un tableau numpy

La bibliothèque Pandas ne permet pas de regrouper des données comme on peut le faire avec la clause Group By du langage SQL.

Comment créer un MLP en Scikit-learn

Comment obtenir la taille d'un tableau numpy en scikit-learn

Appliquer une fonction sur les données d'une colonne d'un objet de type DataFrame de la bibliothèque pandas.

La méthode fit fonctionne de la même manière lorsqu'elle est appliquée à un SVM qu'à tout autre algorithme de Scikit-learn.

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Accéder aux valeurs des deux colonnes ```Col1``` et ```Col2```

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Quand utiliser l'algorithme K-Means dans scikit-learn?

Comparer l'utilisation de la mémoire d'une liste et d'un tableau numpy en Python

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Créer un tableau numpy en scikit-learn

Les calculs sur un tableau numpy sont plus rapides que sur une liste Python.

Que fait la méthode melt d'un objet de type DataFrame de la bibliothèque pandas?