Accueil>Tests>Questions>Le jeu de données d'entraînement est le jeu de données dont l'algorithme va apprendre. Il est utilisé pour ajuster les paramètres des réseaux de neurones (poids et biais) : l'amélioration du modèle est effectuée sur la base de ce jeu de données et du suivi de la descente de gradient.
Question du test Deep learning - Les bases
Le jeu de données d'entraînement est le jeu de données dont l'algorithme va apprendre. Il est utilisé pour ajuster les paramètres des réseaux de neurones (poids et biais) : l'amélioration du modèle est effectuée sur la base de ce jeu de données et du suivi de la descente de gradient.
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Le jeu de données de/d ’_______ est l’ensemble de données utilisé par l’algorithme pour apprendre. Il est utilisé pour ajuster les paramètres du réseau de neurones (poids et biais) : l’amélioration du modèle se fait avec ce jeu de données sous la supervision de l’algorithme de descente de gradient. Quel est le mot manquant?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 60 fois
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Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.14
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